农业进入算法时代 拼多多正在改变农业生态

撰文/蓝科技

十四五规划中，数字农业是重要的版图之一。如何让农民在数字农业中受益，如何让数字农业触手可及更接地气，这才是数字农业行之有效的方法。

大多数农民眼中的数字化是模糊的，更是看不到摸不着的。但如果通过一次小小的试验让农民切身感受到数字化带来的红利，并且可以改变他们的耕种和销售模式，这显然是农业的一次跃升。

今年6月，昆明滇池古莲村的草莓种植户老张，计划利用夏天的农闲时分，为自家的草莓大棚装上一套自动化施肥和种植决策系统。老张打听了许久，也对比了不少供应商，最终选择了当地“小有名气”的智多莓公司来合作。之所以小有名气，是因为智多莓公司负责人程飚在去年首届“多多农研科技大赛”中获得了二等奖。

程飚他们研究的是，将神经网络算法、图像识别等多种技术，与农科院专家的经验结合，输出一套数字化的草莓种植方案。去年11月起，程飚和团队在古莲村启动了第一个商业化项目——“社区种植者支持计划”，由智多莓投资建设数字化农业服务工作站，在田间地头的一个20多平方米的小型集装箱内，装进了自动化施肥和种植决策系统，可以服务周边100亩左右的草莓园。

一、用算法为土地创造增值

技术的关键在于要让农户认可并从中受益，来自云南农业科学院的阮继伟研究员也在用自己的力量为这片土地增收。在云南昆明，8个100平米左右的温室中，来自全球各高校和研究机构组成的AI队伍和全国各地的顶尖农人团队正在进行技术和经验的PK，决出真正的“草莓博士”。

▲在第一届比赛中，AiCU队伍使用了双层算法单元过滤和处理数据，从而得出更精准的决策，成功将番茄和黄瓜模型迁移到了草莓上。图｜AiCU

简单来说，种植者可以使用AiCU的决策系统，在不同种植场景、不同作物中进行部署，何时施肥、施肥多少、是否需要降温/加湿，都可以交给AI，计算出最优解。同时，硬件和培训也在他们的商业服务范围内，比如帮助种植者开发更低成本的气候传感器设备，以及提供水肥配方、能源分配等策略培训。

“用更简单、更可持续的方法为每一个人稳定地提供优质、美味的蔬果。”这是AiCU成立的初衷。微软Azure全球原首席科学家Ranveer Chandra也认为，将人工智能技术用于草莓种植，并将大量不同的先进技术带到田间地头，是非常有趣，非常令人兴奋的事。“基于这些创新的改变，我们可以种植更加多元化的营养食物。”

二、让农户接受并负担得起

将实验室的前沿技术迁移到田间地头，只是第一步。对所有试图商业化的参赛队伍来说，如何将这些技术变成真实的产品，并让农户接受，则是更现实的问题。

在镇江句容，纪荣喜是最擅长利用科技的种植高手，他很早便去日本学习草莓种植技术，并在大棚里装上了LED补光、水肥一体化灌溉系统等设备。但参加比赛的过程中，纪荣喜和团队近距离接触了AI队伍的自动化决策系统后，深受触动。

气候计算机基于实时采集的数据，精准控制大棚开窗通风降温、施肥补湿，无人值守且做到了高产，“我们虽然有水肥一体化设备，但主要还是靠经验来调肥，氮肥、磷肥、钾肥一起拌进去，不科学也不精准。”纪荣喜说，他更想要一套精准的施肥核心技术。

▲在发达国家，农业从业人口占社会人口比重在持续下降，农业科技的进步让更少的农民养活了更多的人口。图片｜OWID

事实上，农业的迭代升级，已经成为中国最为关注的重要问题。今年中央一号文件提出，要全面推进乡村产业、人才、文化、生态、组织振兴，尤其是要推动“农业农村现代化取得重要进展，农业基础设施现代化迈上新台阶。”

中国农业大学教授李道亮判断，未来30年内，中国的农业会发生巨大变革，也将从传统农业实现到现代农业的跨越。“多多农研科技大赛探索了人工智能解决人的劳动力问题，接下来要鼓励更多的社会力量、科研机构加入，来一起研究、攻关，真正推动产业不断前进。”

▲在第一届比赛的初赛环节，“我说的都队”队长石奡坤（中国农业科学院蔬菜花卉研究所硕士）在自家地头，向评委们陈述技术方案。图｜穆功

中国农业大学园艺学院教授王红清也认为，未来农业是一个庞大的系统性工程，需要作物栽培、农业机械、物联网、生物工程、农业经济等多学科的交叉融合。“只有打破人才圈层，让搞信息技术的专家、搞人工智能的专家、搞机电工程的专家、搞农业种植的专家、搞流通上行的专家们一起，共同参与农业数据的积累，通过这种产学研的互相融合，才能探索突破的可能性。”王红清说。

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