让企业用好大模型“增长飞轮”，零一万物推出API 开放平台

大模型的诞生标志着人工智能领域中的一个重大进展，它不仅推动了技术和研究的新方向，也为各行各业带来了深远的影响。2023 年，我们见证了“百模大战”，2024 年，我们期待着 AI 2.0 应用的爆发，如果说 To C 市场还在等待一个属于 AI 2.0 Killer App，在降本增效成为主流趋势的今天，To B 市场便成为了 AI 2.0 落地的最佳试验场之一。

随着企业和开发者对 AI 2.0需求的增加，API 平台作为连接开发者和 AI 服务提供者的桥梁，成为AI生态中不可或缺的一部分。API 平台使得开发者能够轻松接入和使用大模型的能力，而无需从头开始构建复杂的 AI 2.0产品和系统。

近日，大模型公司零一万物发布了 Yi 大模型 API 开放平台。所有企业和开发者都可以通过 API 便捷高效地体验 Yi 大模型的能力。

此次 API 开放平台提供了三个 Yi 系列模型：

Yi-34B-Chat-0205：支持通用聊天、问答、对话、写作、翻译等功能。

Yi-34B-Chat-200K：200K 上下文，多文档阅读理解、超长知识库构建小能手。

Yi-VL-Plus: 多模态模型，支持文本、视觉多模态输入，中文图表体验超过 GPT-4V。

Yi-34B-Chat-200K 大海捞针评测高达 99.8%

《科学怪人》（Frankenstein）被认为是科幻小说的先驱之一，小说中探讨了许多深刻的主题，主要的故事线围绕着弗兰肯斯坦和他所创造的“怪物”之间的关系展开，同时也探讨了弗兰肯斯坦与他的家人、朋友以及其他人物之间的关系。

此次零一万物 API 平台的另一亮点是提供了多模态模型 Yi-VL-Plus，支持文本、视觉多模态输入，并面向实际应用场景大幅增强了相关能力：

• 增强Charts, Table, Inforgraphics, Screenshot 识别能力，支持复杂图表理解、信息提取、问答以及推理。其中中文图表体验超过 GPT-4V。

• 在 Yi-VL基础上进一步提高了图片分辨率，模型支持 1024*1024 分辨率输入，显著提高生产力场景中的文字、数字 OCR 的准确性。

• 保持了 LLM 通用语言、知识、推理、指令跟随等能力。

Yi-VL-Plus 对图表、表格、信息图形和截图等视觉内容识别和理解能力的增强，提升了其从复杂的视觉资料中快速提取关键信息、大幅提高数据分析和处理的效率和准确性，这对于 B 端场景下的生产力应用至关重要。

在中文图标场景下，Yi-VL-Plus 的体验超过了 GPT-4V，在实测中，当我们把同一表格分别交给Yi-VL-Plus 和 ChatGPT 处理，Yi-VL-Plus 的准确率超过了 ChatGPT：

ChatGPT 未能完成任务

将图表转换为 Markdown 格式的案例中，Yi-VL-Plus 的体验同样超过了 GPT-4V。

ChatGPT 未能完成任务

多模态能力是大模型发展的关键方向之一，Yi-VL-Plus 的多模态能力不仅提升了模型的性能和应用范围，也为 AI 2.0技术在各个行业的深度融合和创新应用提供了强有力的支持。Yi-VL-Plus 在中文图表体验超过 GPT-4V，这体现了零一万物充分利用中文语言数据的优势，具有更好的本土化特性和适应性，对于想要开发 AI 应用的本土企业和开发者来说也更加友好、易用。

AI 2.0 重构一切，B 端先行落地

此前，零一万物已经启动了 Yi-34B-Chat-0205 和 Yi-34B-Chat-200K 两个模型的邀测，不少开发者和企业已经借助 Yi 大模型 API，实现 B 端和 C 端的各类应用场景落地，包括类 ChatGPT 的对话助手，将 Yi 模型整合现有产品，实现 Copilot 工具，以及借助 Yi 超长上下文模型构建知识库问答，用于客服、培训等特定知识的问答场景等等，而其带来的业务增量或者降本增效已在不少公司有所体现。

星云爱店是一家互联网和 AI 创业公司，公司的业务包含 2C 的“学术科研助手”，2B 的儿童心理健康诊疗、青少年科学素养培养三大领域。

星云爱店的产品基于大语言模型，例如，在科研学术场景通过大模型帮助用户进行深层次文本资料解读、文献分析以及创造性写作。针对儿童心理健康，提供诊前智能量表，虚拟疗愈空间和诊后个性化关怀。针对青少年科学素养培育计划，利用大模型来辅助制定个性化学习计划，提供学习辅导，评估学习成果，提升学习效果。

不同的业务方向，对大模型提出了不同的要求。因此，找到合适的大模型作为业务可持续发展的底座至关重要。

在科研和心理咨询等场景，在线拒答率，回答的同理心程度也极大影响用户体验。星云爱店 CTO 大董测试过诸多一线大模型，他表示找到兼具 IQ 和 EQ 的平台并不容易。在接入零一万物的 API 之后，“不像某些大模型API接入后，动不动就拒答或者回答文本‘降智偷懒’，Yi大模型IQ在线且EQ出色，测试期间几乎没有拒答，能持续输出高质量有温度的文案，我们相当满意。”

在涉及专业知识学习与解读的案例中，Yi-VL-Plus 给出较为准确的回答。借助 Yi-VL-Plus 的多模态能力，能够结合历史病历和图片信息（脱敏数据），较好地完成对青少年心理健康水平解读。

使用某大模型，被拒率高 40%

专业性学术文档的内容总结提取也能做到高效、准确。

除了 B 端的应用，在 C 端我们同样看到了有趣的案例，闻（网名门耳朵）做 Hifi 音响生意，热心普及古典音乐，同时也是 AI 大模型发烧友，在 Yi 推出200K的 API 后，闻申请了试用，希望借助 Yi 的大模型实现对长文本的翻译。

闻想要翻译的文本是古典专辑小册子，冷门且专业性很高，借助 Yi 大模型的 API，闻也实现了自己的翻译应用，成功翻译了古典音乐文本，并借助大模型改写为相关的科普文本，最终得到了可以发布在自己公众号上的文章。

闻（门耳朵）借助 Yi 大模型 API 完成古典乐科普文章的翻译和撰写

兼容 OpenAI API，更强模型在路上

大模型行业日新月异的今天，企业和个人开发者都在思考如何让 AI 应用真正落地，并能面向市场和用户交付。这不仅需要要大模型基础能力的提升，也需要相关工具链及生态的完善和成熟。零一万物此次发布 Yi 大模型 API 开放平台，也是意在进一步搭建基于 Yi 开源大模型的生态系统，从而促进 AI 应用的普及和发展，随着更多企业和开发者使用零一万物官方 API，我们可以预见更多“AI-First”应用将会出现。

目前 Yi 大模型 API 开放平台推出了上新优惠活动，新用户注册即送 60 元（千万级 token），可以在官网了解详情，零一万物 API 开放平台：https://platform.lingyiwanwu.com/

另外，Yi Model API 与 OpenAI API 是完全兼容的，进一步移除了迁移的技术成本，只需修改少量代码，即可完成平滑迁移。

Yi 大模型 API - Python SDK 调用示例

据零一万物官方信息，API 开放平台正式上线之后，还会陆续带来更多更新：

• 推出一系列的模型 API，覆盖更大的参数量、更强的多模态，更专业的代码/数学推理模型等。

• 突破更长的上下文，目标 100万 tokens；支持更快的推理速度，显著降低推理成本。

• 基于超长上下文能力，构建向量数据库、RAG、Agent 架构在内的全新开发者 AI 框架。旨在提供更加丰富和灵活的开发工具，以适应多样化的应用场景。

成为 AI 2.0 时代的第一批掘金者，快来体验 Yi 大模型 API 吧。