估值20亿美元，同盾科技的“反诈骗”生意赚钱吗？

互联网+时代下，隐私保护尤为重要。

近年来，由于隐私泄露爆发出的线上诈骗、信息买卖、婚介网托儿等事件不在少数；而大家能安全上网背后，与风控反欺诈的厂商息息相关。

同盾科技就是这样一家公司，其作为中国最大的智能分析与决策公司，客户量已经达到了上万家，包括银行、金融、政协等。但它是如何做到的？

如今同盾科技立志要解决国内数据孤岛问题，技术要超越联邦学习、建立出一个可信AI生态系统；但多年来数据孤岛问题难解决，除开人才缺乏、技术不足外，更多的是底层数据难获取这类瓶颈；面对这些问题，同盾科技又该如何应对？

截图来自：企查查

同时资本不断加持下，也让同盾科技也迅速成为了国内领先的第三方大数据智能风控公司；据悉，目前累计已有超过一万家客户选择了同盾的产品及服务，客户类型涵盖22大类行业、118个细分领域，领先于同行。

但为什么同盾科技能成为行业翘楚，服务那么多客户？它的产品究竟是如何帮助B端客户风控反欺诈的？

信息诈骗、冒卡盗刷问题频发，同盾如何服务好上万家客户？

同盾科技能成为国内领先的智能风控公司与创始人团队密切相关。

据了解，同盾科技创始人都是大厂或外企技术公司出来的技术人员出身，包括曾任阿里巴巴安全部技术总监的蒋韬，以及曾任IBM香港、加拿大高级工程师等的联合创始人马骏驱。

后期同盾科技的高管团队也大多来自于PayPal、银联、FICO、等科技、金融和咨询公司，都拥有技术、行业和管理经验。

由此可见，在一个技术大于一切的风控及反诈骗赛道下，同盾科技能做到行业领先并客户能达到如今规模，和创始人善于聚拢人才少不了关系。

除了能人志士加入外，产品实际落地效果和口碑往往也是影响一家技术型公司的成功与否的关键要素。

同盾科技成立至今也在不断进步，其先是服务一些中小银行或者电商等客户，后期逐步扩展至政务、金融、智慧城市等客户。但其究竟是如何帮助客户反诈骗或者智能信贷风控的呢？

公司官网介绍称，同盾科技为客户提供贷前决策、贷中管理以及汽车金融等在内的十大服务。从这可以看出，公司绝大业务服务专注在智能信贷风控、智能运营等领域。

而率先提出联邦学习的是谷歌，主要是针对手机终端的数据孤岛问题。随着互联网的快速发展，巨头企业们的体量越来越大，每家巨头背后部门间的数据孤岛的问题也越来越常见，解决数据孤岛，成为各大企业该面临的问题。

要做好联邦学习或者研发其他解决数据孤岛的方案，专利技术及客户数据库这两项缺一不可，因为要建模就得有技术及数据参考。

上文所述，同盾科技在多年积累的技术优势以及客户数据上，有了做联邦学习的基础；但要想做好，还得看产品的落地。

目前，同盾科技研发出了智邦平台（iBond）、数据安全交换(FLEX)协议、天启可信AI开放操作系统，三者一同构成同盾科技可信AI生态系统的基础设施。

简单来讲，就是建立了自身的知识联邦理论框架体系，加上安全协议保障以及操作系统来搭建一个客户可信任的AI生态系统。

而这套可信AI生态，为什么被公司称超越了联邦学习？

其实本质上讲，可信AI生态构建的是一个场景生态，不同于联邦学习只是个机器人框架进行建模。可以说，可信AI生态是联邦学习的补足，通过在知识联邦理论框架体系，安全协议、操作系统三方面来完善。

但同样，数据孤岛不单在互联网时代下存在，只要有团队或者组织小分队存在的行业内，就会出现局部的数据孤岛；而要解决这项问题，靠可信AI生态只是一个可解决的方向，要想真正解决，技术、数据、算力、算法、知识理论等要素都要掌握。

而要想掌握其中底层数据这一项，就很困难。毕竟许多人或企业并不想将本身私人数据给第三方平台。

所以总的看，同盾科技在风控反欺诈赛道还有很大的发展潜力，这类服务B端的科技研发型企业同样在SaaS浪潮下或也能乘风飞扬；但其要想解决数据孤岛问题，可能就像其上市一样，还需要时间来沉淀。

本文作者：叶小安

本文来源：企服研究社